打ち上げロケット

下記の参考文献[1]（第3章）で、MIDACOは多段階ローンチ・ヴィークル（打ち上げ機または打ち上げロケットともいう）の上昇を最適化するために使用されました。この打ち上げ機のモデルはデルタIII宇宙ロケット（ボーイング）に基づいており、連続変数と離散変数（ブースターの数など）の最適化変数が共に含まれます。その結果として得られたMINLPは、128の決定変数（うち3つは離散変数）と127の制約条件（うち5つは等式制約）から構成されます。この事例はバーミンガム大学（Rueckmann J, Schlueter M.）、ミュンヘン連邦軍大学（Gerdts M.）および欧州宇宙機関（Erb S.）との協力により実施されました。

ロケット打ち上げ準備	ボーイングロケットファミリー

MIDACO はローンチ・ヴィークルの制御軌道と物理的挙動を最適化しました

参考文献